在技術上著手解決振動光纖誤漏報問題
振動光纖具有前端被動節能、傳感檢測距離長、安裝靈活等優點。特別適用于需要隱蔽安裝的場所、易燃易爆場所、有電磁干擾的場所或長距離周界。目前，它在周界報警領域具有不可替代的價值。然而，它的誤報已經成為用戶和制造商長期存在的問題。
在目前主流的報警系統中，常見的四種周界報警系統：紅外輻射、激光輻射、電子圍欄和振動光纖，只有電子圍欄在正常使用情況下才能實現零虛警和零虛警，而紅外輻射。振動光纖的高假陰性率是一個常見的問題，這與技術本身的局限性有關。
國內優秀安防企業一直走在振動光纖應用和推廣的前沿。他們將振動光纖應用于邊境線、油田、加油站、輸油站、煉油廠和其他地方的安全。同時從技術原理上解決了誤報漏報問題：振動光纖系統通過傳感振動信號來判斷入侵報警，誤報率的根本原因是系統不能準確區分干擾信號和入侵信號。
1、改善傳輸環節:改進型光路結構
目前，市場上大多數產品的漏報率和誤報率都很高，這是因為他們對技術概念的理解很狹隘。他們往往過于關注智能算法，認為智能算法可以*解決漏報和誤報問題，而忽略了影響干擾信號和入侵信號識別的前端因素：光纜的光路結構。
2、開創性分析技術:全頻譜分析
振動光纖系統采用高、中、低全譜分析技術，通過對采集到的不同頻譜的振動信號特征進行綜合判斷，可以有效區分入侵信號和干擾信號，提高報警精度。對于外部干擾(風、雨、小動物等)引起的振動，頻域中最直觀的響應是頻率響應集中在低頻部分，而實際入侵行為引起的頻率響應集中在高頻部分。結合其他處理和分析，可以準確識別入侵事件。
3、判斷的智慧:智能算法加持
基于海量模型數據庫，當存在風、雨、雪、過往車輛和小動物等一系列可能的干擾信號時，振動光纖系統的智能算法可以全面集成各種算法，自動匹配數據模型，調整動態閾值，有效區分周圍干擾信號，識別是否存在入侵，大大降低誤報率。
從振動光纖系統的傳輸、分析和判斷工作出發，探索了上述解決方案，大大提高了報警精度，并通過反復實驗驗證和應用調試。
更新時間：2022-10-18 
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